MLlib支持本地向量以及矩陣貯存在一台機器上，並且通過一或多個RDD備份分布式的矩陣。本地向量及本地矩陣是作為簡易的數據模型的公用接口。底層的學習算法操作是由Breeze以及jbloas所提供的。在MLlib中，所謂的"labeled point"（標記點）是指監督式學習中的一個訓練例子。