Classification and Regression
MLlib支特二元分類，多元分類，回歸分析等多種算表，下表列出問題類別及其相關的算法:
| 問題類別 | 支持算法 |
|---|---|
| 二元分類 | 線性支持向量機(linear SVMs)，邏輯斯迴歸( logistic regression)，決策樹(decision trees)， 單純貝氏(naive Bayes) |
| 多元分類 | 決策樹，單純貝氏 |
| 迴歸 | 線性最小平方法，Lasso，脊迴歸(ridge regression) |
這些方法的更多細節請參照下面內容:
- 線性模型
- 二元分類(支特向量機，邏輯斯迴歸)
- 線性迴歸(最小平方法，Lasso，ridge)
- 決策樹
- 單純貝氏