Spark 編程指南繁體中文版
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初始化 Spark
Spark RDDs
并行集合
外部數據集
RDD 操作
傳遞函數到 Spark
使用键值對
轉換
行動
RDD持久化
共享變量
從這裏開始
Spark Streaming
一個快速的例子
基本概念
關聯
初始化StreamingContext
離散流
輸入DStreams
DStream中的轉換
DStream的輸出操作
缓存或持久化
Checkpointing
部署應用程序
監控應用程序
性能優化
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設置正確的批次大小
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容錯語意
Spark SQL
開始
資料來源
RDDs
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JSON數據集
Hive表
性能優化
其它SQL接口
編寫語言集成(Language-Integrated)的相關查詢
Spark SQL數據類型
MLlib
數據類型(Data Type)
本地向量(Local vector)
標記點(Labeled point)
本地矩陣(Local matrix)
分布矩陣(Distributed matrix)
RowMatrix
IndexedRowMatrix
CoordinateMatrix
基本統計分析(Basic Statistics)
概述統計量(Summary Statistics)
相關性(Correlations)
分層抽樣(Stratified sampling)
假設檢定(Hypothesis testing)
隨機數據生成(Random data generation)
分類與迴歸(Classification and Regression)
線性方法(Linear Methods)
數學公式(Mathematical formulation)
損失函數(Loss Function)
正則化(Regularizers)
最佳化 (Optimization)
二元分類(Binary classification)
線性支持向量機(SVMs)
邏輯斯迴歸(Logistic regression)
評估指標(Evaluation metrics)
示例(Examples)
GraphX编程指南
開始
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圖操作
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